फॉर्म डेटाबेस और स्पीड फिगर
फॉर्म डेटाबेस नींव है। किसी घोड़े ने कैसे दौड़ लगाई है, किन परिस्थितियों में, और किस वर्ग के प्रतिद्वंद्वियों के खिलाफ, इस पर विश्वसनीय ऐतिहासिक डेटा के बिना आप अंधे होकर काम कर रहे हैं। मुख्य अंतर कच्चे फॉर्म (समाप्ति स्थितियाँ, अंतर) और समायोजित फॉर्म (स्पीड रेटिंग जो जमीन, ड्रॉ, दूरी और ट्रैक कॉन्फ़िगरेशन के लिए सामान्यीकृत होती हैं) के बीच है।
स्पीड फिगर रेस टाइम को विभिन्न सतहों, दूरियों और परिस्थितियों में तुलनीय स्कोर में बदलते हैं। Timeform, Racing Post Ratings, और US में Beyer Speed Figures जैसे रेटिंग प्रदाता यह रूपांतरण कार्य करते हैं, हालाँकि प्रत्येक अलग पद्धति का उपयोग करता है।
ट्रैक करने के लिए मुख्य फॉर्म डेटा बिंदु
- सेक्शनल टाइम (पहले दो फर्लांग बनाम अंतिम फर्लांग) गति आकारों की पहचान के लिए
- जमीन प्राथमिकता (नरम बनाम दृढ़ करियर रिकॉर्ड)
- दूरी प्रोफ़ाइल (समान दूरी पर स्प्रिंट बनाम स्टेइंग फॉर्म)
- वर्ग इतिहास (ग्रेड में ऊपर या नीचे जाने पर घोड़े का प्रदर्शन)
- ट्रेनर और जॉकी बुकिंग पैटर्न (पहली बार संयोजन, जॉकी अपग्रेड)
- विशिष्ट ट्रैक और जमीन संयोजन पर ड्रॉ आँकड़े
अंतरराष्ट्रीय रेसिंग के लिए, फॉर्म डेटाबेस अधिक जटिल हो जाते हैं। हाँगकाँग का फॉर्म ऑस्ट्रेलियाई ट्रैक स्थितियों में सीधे अनुवाद नहीं होता। डेटा की संदर्भगत सीमाओं को समझना स्वयं एक कौशल है। हमारी अंतरराष्ट्रीय घुड़दौड़ बेटिंग गाइड प्रमुख सर्किट के बीच मुख्य अंतरों को कवर करती है।